Distribución de probabilidad del índice de riesgo de infraestructura
Cada año, los accidentes provocan heridos e incluso fallecimientos en las carreteras. Potencialmente, estos eventos graves pueden ocurrir en cualquier lugar, pero en realidad su ubicación no es aleatoria.
El riesgo de accidente se distribuye de manera desigual
SAMRoute modela la distribución estadística del riesgo de accidente en las carreteras
Por ejemplo, intersecciones, cruces o pasos a nivel son conocidos por ser más peligrosos, al igual que carreteras muy transitadas que, mecánicamente, tendrán más accidentes.
Los accidentes no están distribuidos aleatoriamente en las carreteras. La idea, por lo tanto, es medir el riesgo de accidente en las carreteras según sus características, como el tipo de carretera, el número de carriles, la presencia de separadores medianos o la iluminación.
Idealmente, esta estimación del riesgo daría lugar a una cifra significativa que todos puedan comprender. Esta cifra podría ser simplemente la probabilidad de que un segmento de carretera tenga un accidente en 12 meses, lo que algunos llaman tasa de incidencia.
Los accidentes no están distribuidos aleatoriamente en las carreteras. La idea, por lo tanto, es medir el riesgo de accidente en las carreteras según sus características, como el tipo de carretera, el número de carriles, la presencia de separadores medianos o la iluminación.
Idealmente, esta estimación del riesgo daría lugar a una cifra significativa que todos puedan comprender. Esta cifra podría ser simplemente la probabilidad de que un segmento de carretera tenga un accidente en 12 meses, lo que algunos llaman tasa de incidencia.
Vídeo: Entendiendo la visualización y la distribución
Parámetros
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90.0%
10.0%
Cálculos
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Estimando, a partir de las características de la infraestructura vial, la probabilidad de que un segmento de 100 metros tenga un accidente en 12 meses (tasa de incidencia)
SAMRoute abre nuevas perspectivas de prediagnóstico
Primero, la puntuación sistemática de las carreteras permite clasificar los segmentos por riesgo, diferenciando aquellos que son peligrosos de los que lo son menos.
Pero ahora, también podemos calcular ratios.
- Entre segmentos, un ratio cuantifica cuántas veces un segmento es más arriesgado que otro.
- Con respecto a un valor de referencia, como el promedio de la población, los ratios permiten comparar los segmentos con esta misma línea base.
- Y entre grupos de segmentos, los ratios permiten comparar los grupos a través de estadísticas como el promedio de cada grupo.
Parámetros de cálculo y diseño del gráfico
Número de eventos, longitud de la red, umbrales y usuario de la vía
1️⃣ Número de eventos. Indicamos 3.402 como el número de muertes en carretera en Francia en 2023 (ONISR), pero también podríamos incluir el número de heridos graves, leves o ilesos.
2️⃣ Longitud de la red vial. Aquí podemos especificar 1 o 2.300.000 km de carreteras, dependiendo del conteo oficial o de OpenStreetMap. También podemos centrarnos en la red completa o en una parte específica (departamento, región).
3️⃣ Umbrales. A continuación, especificamos los cuantiles superiores en rojo para carreteras de alto riesgo y cuantiles inferiores en verde para carreteras seguras. Usamos 90 y 10%, pero también podríamos indicar 99 y 1%.
4️⃣ Usuario de la carretera. Como la probabilidad de accidente varía según el usuario, también podemos cambiar entre conductor, motociclista, ciclista y peatón.
Luego derivamos el número de segmentos de carretera (~100 m), la puntuación media (log-normalizada) y los ratios con respecto a la línea base de los umbrales de alto y bajo riesgo.
2️⃣ Longitud de la red vial. Aquí podemos especificar 1 o 2.300.000 km de carreteras, dependiendo del conteo oficial o de OpenStreetMap. También podemos centrarnos en la red completa o en una parte específica (departamento, región).
3️⃣ Umbrales. A continuación, especificamos los cuantiles superiores en rojo para carreteras de alto riesgo y cuantiles inferiores en verde para carreteras seguras. Usamos 90 y 10%, pero también podríamos indicar 99 y 1%.
4️⃣ Usuario de la carretera. Como la probabilidad de accidente varía según el usuario, también podemos cambiar entre conductor, motociclista, ciclista y peatón.
Luego derivamos el número de segmentos de carretera (~100 m), la puntuación media (log-normalizada) y los ratios con respecto a la línea base de los umbrales de alto y bajo riesgo.
➡️ El eje x muestra el rango (mín-máx) de los puntajes obtenidos en la red vial francesa, compuesta por 23 millones de segmentos. Como las probabilidades son pequeñas, los puntajes se escalan logarítmicamente.
⬆️ El eje y representa la distribución acumulativa (CDF), que varía de 0% a 100%. La CDF sigue una forma sigmoidea (normal).
☰ Líneas horizontales indican los umbrales. El área bajo la curva se sombrea en verde para el decil inferior (bajo riesgo) y en rojo para el decil superior (alto riesgo).
━ La curva gruesa representa la distribución teórica del puntaje de riesgo, mientras que la curva de fondo muestra la distribución empírica real en la red francesa.
⬆️ El eje y representa la distribución acumulativa (CDF), que varía de 0% a 100%. La CDF sigue una forma sigmoidea (normal).
☰ Líneas horizontales indican los umbrales. El área bajo la curva se sombrea en verde para el decil inferior (bajo riesgo) y en rojo para el decil superior (alto riesgo).
━ La curva gruesa representa la distribución teórica del puntaje de riesgo, mientras que la curva de fondo muestra la distribución empírica real en la red francesa.
📌 Tenga en cuenta que la distribución empírica está cuantificada en 1.000 niveles, donde cada nivel representa 0,1% de los valores.
💡 | Resultados clave
1️⃣ Un riesgo medio por segmento de 100 metros en la red de 0,015%. Es la tasa de incidencia, la línea base o referencia.
2️⃣ Un riesgo de 0,058% para los segmentos de alto riesgo (top 10%), lo que es 3,9x mayor que la línea base.
3️⃣ Un riesgo de 0,0038% para los segmentos seguros (10% inferiores), es decir, 0,26 veces la línea base o 4x menor.
2️⃣ Un riesgo de 0,058% para los segmentos de alto riesgo (top 10%), lo que es 3,9x mayor que la línea base.
3️⃣ Un riesgo de 0,0038% para los segmentos seguros (10% inferiores), es decir, 0,26 veces la línea base o 4x menor.
📌 Tenga en cuenta que el número de eventos por año (3.402) dividido por el número de segmentos viales (23.000.000) da como resultado la tasa de incidencia media de 0,015%.
Primeros pasos con SAMRoute
Tres vías de entrada, del primer vistazo al uso en campo.
- Ejecutar un PoC en su red — Pilotar en áreas seleccionadas y validar método y resultados frente a sus objetivos.
- Evaluar el explorador en un área de muestra — Probar la interfaz en una región definida para revisar capas, rutas y dependencias.
- Codesarrollar un experimento de laboratorio — Explorar una nueva pregunta o dataset con nuestra canalización y publicar un resultado focalizado para los interesados.
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