Distribuição de probabilidade do índice de risco da infraestrutura
A cada ano, acidentes resultam em feridos e até fatalidades nas estradas. Potencialmente, esses eventos graves podem ocorrer em qualquer lugar, mas na realidade sua localização não é aleatória.
O risco de acidente é distribuído de forma desigual
SAMRoute modela a distribuição estatística do risco de acidente nas estradas
Por exemplo, interseções, cruzamentos ou passagens de nível são conhecidos por serem mais perigosos, assim como estradas movimentadas que, mecanicamente, terão mais acidentes.
Os acidentes não estão distribuídos uniformemente nas estradas de forma aleatória. A ideia, portanto, é medir o risco de acidente nas estradas com base em suas características, como o tipo de estrada, o número de faixas, a presença de divisores medianos ou a iluminação.
Idealmente, essa estimativa de risco resultaria em um número significativo que todos possam entender. Esse número poderia ser, simplesmente, a probabilidade de um segmento de estrada ter um acidente em 12 meses, o que alguns chamam de taxa de incidência.
Os acidentes não estão distribuídos uniformemente nas estradas de forma aleatória. A ideia, portanto, é medir o risco de acidente nas estradas com base em suas características, como o tipo de estrada, o número de faixas, a presença de divisores medianos ou a iluminação.
Idealmente, essa estimativa de risco resultaria em um número significativo que todos possam entender. Esse número poderia ser, simplesmente, a probabilidade de um segmento de estrada ter um acidente em 12 meses, o que alguns chamam de taxa de incidência.
Vídeo: Compreendendo a visualização e a distribuição
Parâmetros
#/y
km
90.0%
10.0%
Cálculos
#
%
x
x
Filtrar usuários da via
Filtros de imagem
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Tipo de estrada
Recuperamos aleatoriamente 20 imagens da via do conjunto selecionado.
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Estimando, com base nas características da infraestrutura viária, a probabilidade de um segmento de 100 metros ter um acidente em 12 meses (taxa de incidência)
SAMRoute abre novas perspectivas de pré-diagnóstico
Primeiro, a pontuação sistemática das estradas permite classificar os segmentos pelo risco e diferenciar aqueles que são perigosos dos menos perigosos.
Mas agora, também podemos calcular razões.
- Entre segmentos, uma razão quantifica quantas vezes um segmento é mais arriscado que outro.
- Em relação a um valor de referência, como a média da população, as razões permitem comparar os segmentos a essa mesma linha de base.
- E entre grupos de segmentos, as razões permitem comparar os grupos por meio de estatísticas, como a média de cada grupo.
Parâmetros de cálculo e concepção do gráfico
Número de eventos, extensão da rede, limites e usuário da via
1️⃣ Número de eventos. Indicamos 3.402 como o número de mortes nas estradas da França em 2023 (ONISR), mas também poderíamos incluir o número de feridos graves, leves ou ilesos.
2️⃣ Extensão da rede viária. Aqui, podemos especificar 1 ou 2.300.000 km de estradas, dependendo da contagem oficial ou da OpenStreetMap. Também podemos focar na rede inteira ou em uma parte específica (departamento, região).
3️⃣ Limites. Em seguida, especificamos os quantis superiores em vermelho para estradas de alto risco e quantis inferiores em verde para estradas seguras. Usamos 90 e 10%, mas também poderíamos indicar 99 e 1%.
4️⃣ Usuário da via. Como a probabilidade de acidente varia conforme o usuário, também podemos alterar entre motorista de carro, motociclista, ciclista e pedestre.
Em seguida, derivamos o número de segmentos de estrada (~100 m), a pontuação média (log-normalizada) e os ratios em relação à baseline para os limites de alto e baixo risco.
2️⃣ Extensão da rede viária. Aqui, podemos especificar 1 ou 2.300.000 km de estradas, dependendo da contagem oficial ou da OpenStreetMap. Também podemos focar na rede inteira ou em uma parte específica (departamento, região).
3️⃣ Limites. Em seguida, especificamos os quantis superiores em vermelho para estradas de alto risco e quantis inferiores em verde para estradas seguras. Usamos 90 e 10%, mas também poderíamos indicar 99 e 1%.
4️⃣ Usuário da via. Como a probabilidade de acidente varia conforme o usuário, também podemos alterar entre motorista de carro, motociclista, ciclista e pedestre.
Em seguida, derivamos o número de segmentos de estrada (~100 m), a pontuação média (log-normalizada) e os ratios em relação à baseline para os limites de alto e baixo risco.
➡️ O eixo x apresenta a extensão (min-máx) dos escores obtidos na rede viária francesa, composta por 23 milhões de segmentos. Como as probabilidades são pequenas, aplicamos o logaritmo dos escores.
⬆️ O eixo y representa a distribuição cumulativa (CDF), variando de 0% a 100%. A CDF segue uma sigmóide (normal).
☰ Linhas horizontais indicam os limiares. A área sob a curva é colorida em verde para o decil inferior (baixo risco) e vermelho para o decil superior (alto risco).
━ A curva grossa representa a distribuição teórica do escore de risco, enquanto a curva de fundo mostra a distribuição empírica real na rede francesa.
⬆️ O eixo y representa a distribuição cumulativa (CDF), variando de 0% a 100%. A CDF segue uma sigmóide (normal).
☰ Linhas horizontais indicam os limiares. A área sob a curva é colorida em verde para o decil inferior (baixo risco) e vermelho para o decil superior (alto risco).
━ A curva grossa representa a distribuição teórica do escore de risco, enquanto a curva de fundo mostra a distribuição empírica real na rede francesa.
📌 Note que a distribuição empírica é quantificada em 1.000 níveis, onde cada nível representa 0,1% dos valores.
💡 | Resultados-chave
1️⃣ Um risco médio por segmento de 100 metros na rede de 0,015%. Este é o índice de incidência, a linha de base ou referência.
2️⃣ Um risco de 0,058% para os segmentos de alto risco (top 10%), o que é 3,9x maior que a linha de base.
3️⃣ Um risco de 0,0038% para os segmentos seguros (10% inferiores), ou seja, 0,26 vezes a linha de base ou 4x menor.
2️⃣ Um risco de 0,058% para os segmentos de alto risco (top 10%), o que é 3,9x maior que a linha de base.
3️⃣ Um risco de 0,0038% para os segmentos seguros (10% inferiores), ou seja, 0,26 vezes a linha de base ou 4x menor.
📌 Note que o número de eventos por ano (3.402) dividido pelo número de segmentos rodoviários (23.000.000) leva à taxa média de incidência de 0,015%.
Primeiros passos com SAMRoute
Três vias de entrada, do primeiro olhar ao uso em campo.
- Executar um PoC na sua rede — Pilotar em áreas selecionadas e validar o método e os resultados face aos seus objetivos.
- Avaliar o explorador numa área de amostra — Experimentar a interface numa região definida para rever camadas, rotas e dependências.
- Codesenvolver um experimento de laboratório — Explorar uma nova questão ou conjunto de dados com a nossa pipeline e publicar um resultado focado para as partes interessadas.
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