Kansverdeling van de infrastructuurrisicoscore
Elk jaar leiden ongevallen tot gewonden en zelfs dodelijke slachtoffers op de wegen. In theorie kunnen deze incidenten overal voorkomen, maar in werkelijkheid is hun locatie niet willekeurig.
Het ongevalsrisico is ongelijk verdeeld
SAMRoute modelleert de statistische verdeling van het ongevalsrisico op wegen
Bijvoorbeeld, kruispunten, oversteekplaatsen of spoorwegovergangen zijn bekend als gevaarlijker, net zoals drukke wegen die, mechanisch gezien, meer ongevallen zullen hebben.
Ongevallen zijn niet willekeurig verdeeld over de wegen. Het idee is daarom om het ongevalsrisico van wegen te meten op basis van hun kenmerken, zoals het type weg, het aantal rijstroken, de aanwezigheid van middenbermen of verlichting.
Idealiter zou deze risicoschatting resulteren in een betekenisvol getal dat iedereen kan begrijpen. Een dergelijk getal zou eenvoudigweg de waarschijnlijkheid kunnen zijn dat een weggedeelte een ongeval heeft binnen 12 maanden, wat sommigen de incidentiegraad noemen.
Ongevallen zijn niet willekeurig verdeeld over de wegen. Het idee is daarom om het ongevalsrisico van wegen te meten op basis van hun kenmerken, zoals het type weg, het aantal rijstroken, de aanwezigheid van middenbermen of verlichting.
Idealiter zou deze risicoschatting resulteren in een betekenisvol getal dat iedereen kan begrijpen. Een dergelijk getal zou eenvoudigweg de waarschijnlijkheid kunnen zijn dat een weggedeelte een ongeval heeft binnen 12 maanden, wat sommigen de incidentiegraad noemen.
Video: Inzicht in de visualisatie en de verdeling
Parameters
#/y
km
90.0%
10.0%
Berekeningen
#
%
x
x
Filter weggebruikers
Afbeeldingsfilters
Staartzijde van de verdeling
Wegtype
We halen willekeurig 20 wegafbeeldingen op uit de geselecteerde set.
Meer afbeeldingen laden
Door te schatten, op basis van de kenmerken van de weginfrastructuur, de waarschijnlijkheid dat een wegsegment van 100 meter binnen 12 maanden een ongeval heeft (incidentiegraad)
SAMRoute opent nieuwe perspectieven voor voorlopige diagnose
Eerst maakt de systematische scoring van wegen het mogelijk om segmenten te rangschikken op risico, waarbij onderscheid wordt gemaakt tussen diegenen die gevaarlijker zijn en diegenen die minder gevaarlijk zijn.
Maar nu kunnen ook ratio’s worden berekend.
- Tussen segmenten, een ratio geeft aan hoeveel keer een segment riskanter is dan een ander.
- Ten opzichte van een referentiewaarde, zoals het populatiegemiddelde, maken deze ratio’s het mogelijk om segmenten met dezezelfde basislijn te vergelijken.
- En tussen groepen van segmenten, maken ratio’s het mogelijk groepen te vergelijken met behulp van statistieken, zoals het gemiddelde van elke groep.
Parameters voor berekening en ontwerp van de grafiek
Aantal gebeurtenissen, netwerklengte, drempels en weggebruikers
1️⃣ Number of events. We indicate 3,402 as the number of road fatalities in France in 2023 (ONISR), but we could also include the number of severe, minor injuries, or uninjured cases.
2️⃣ Road network length. Here, we can specify 1 or 2,300,000 km of roads, depending on the official count or that of OpenStreetMap. We could also focus on the entire network or a specific part (department, region).
3️⃣ Thresholds. Next, we specify the upper quantiles in red for high-risk roads and lower quantiles in green for safe roads. We use 90 and 10%, but 99 and 1% are also possible.
4️⃣ Road user. Since the accident probability varies by user type, we can also change the user to among car driver, motorcyclist, cyclist, and pedestrian.
Then we derive the number of road segments (making ~100 m each), the average score (log-normalized), and the ratios to the baseline for high and low-risk thresholds.
2️⃣ Road network length. Here, we can specify 1 or 2,300,000 km of roads, depending on the official count or that of OpenStreetMap. We could also focus on the entire network or a specific part (department, region).
3️⃣ Thresholds. Next, we specify the upper quantiles in red for high-risk roads and lower quantiles in green for safe roads. We use 90 and 10%, but 99 and 1% are also possible.
4️⃣ Road user. Since the accident probability varies by user type, we can also change the user to among car driver, motorcyclist, cyclist, and pedestrian.
Then we derive the number of road segments (making ~100 m each), the average score (log-normalized), and the ratios to the baseline for high and low-risk thresholds.
➡️ The x-axis shows the range (min-max) of scores obtained across the French road network, composed of 23 million segments. Since the probabilities are small, the scores are logarithmically scaled.
⬆️ The y-axis represents the cumulative distribution (CDF), ranging from 0% to 100%. The CDF follows a sigmoid (normal) shape.
☰ Horizontal lines indicate the thresholds. The area under the curve is shaded green for the lower decile (low risk) and red for the upper decile (high risk).
━ The thick curve represents the theoretical distribution of the risk score, while the background curve shows the actual empirical distribution across the French network.
⬆️ The y-axis represents the cumulative distribution (CDF), ranging from 0% to 100%. The CDF follows a sigmoid (normal) shape.
☰ Horizontal lines indicate the thresholds. The area under the curve is shaded green for the lower decile (low risk) and red for the upper decile (high risk).
━ The thick curve represents the theoretical distribution of the risk score, while the background curve shows the actual empirical distribution across the French network.
📌 Merk op dat de empirische verdeling is gekwantificeerd in 1.000 stappen, waarbij elke stap 0,1% van de waarden vertegenwoordigt.
💡 | Belangrijkste resultaten
1️⃣ Een gemiddeld risico per 100-meter segment in het netwerk van 0,015%. Dit is het incidentieratio, de baseline of referentie.
2️⃣ Een risico van 0,058% voor hoog-risico segmenten (top 10%), wat 3,9x hoger is dan de baseline.
3️⃣ Een risico van 0,0038% voor veilige segmenten (onderste 10%), oftewel 0,26 keer de baseline of 4x lager.
2️⃣ Een risico van 0,058% voor hoog-risico segmenten (top 10%), wat 3,9x hoger is dan de baseline.
3️⃣ Een risico van 0,0038% voor veilige segmenten (onderste 10%), oftewel 0,26 keer de baseline of 4x lager.
📌 Merk op dat het aantal gebeurtenissen per jaar (3.402) gedeeld door het aantal wegsegmenten (23.000.000) leidt tot het gemiddelde incidentiepercentage van 0,015%.
Aan de slag met SAMRoute
Drie instappaden, van eerste blik tot gebruik in het veld.
- Een PoC op uw netwerk draaien — Pilots in geselecteerde gebieden en methode en uitkomsten valideren tegen uw doelen.
- De explorer beoordelen op een voorbeeldgebied — Hands-on met de UI in een afgebakende regio om lagen, routes en afhankelijkheden te bekijken.
- Samen een labexperiment ontwikkelen — Een nieuwe vraag of dataset verkennen met onze pipeline en een gefocust resultaat publiceren voor stakeholders.
Zie wat SAMRoute voor jou kan doen
Vertel ons over jezelf en we verbinden je met een expert van SAMRoute die je meer kan vertellen over het product en je vragen kan beantwoorden.
Contact
Onze contactgegevensOnze online aanwezigheid
Onze contactgegevensOnze online aanwezigheid