Visió del risc a escala de cartera al voltant d’infraestructures crítiques

SAMRoute ajuda els equips d’infraestructura de transport a construir una visió compartida, a escala de cartera al voltant d’infraestructures crítiques, fent visible el context del voltant i aclarint les dependències.

BeforeAfter
#noticies
Nov 2023 (2)Nov 2023Dec 2023 (0)Dec 2023Jan 2024 (0)Jan 2024Feb 2024 (0)Feb 2024Mar 2024 (0)Mar 2024Apr 2024 (0)Apr 2024May 2024 (0)May 2024Jun 2024 (0)Jun 2024Jul 2024 (0)Jul 2024Aug 2024 (0)Aug 2024Sep 2024 (0)Sep 2024Oct 2024 (2)Oct 2024Nov 2024 (3)Nov 2024Dec 2024 (0)Dec 2024Jan 2025 (1)Jan 2025Feb 2025 (1)Feb 2025Mar 2025 (0)Mar 2025Apr 2025 (1)Apr 2025May 2025 (0)May 2025Jun 2025 (1)Jun 2025Jul 2025 (0)Jul 2025Aug 2025 (0)Aug 2025Sep 2025 (1)Sep 2025Oct 2025 (0)Oct 2025Nov 2025 (7)Nov 2025Dec 2025 (0)Dec 2025Jan 2026 (3)Jan 2026Feb 2026 (0)Feb 2026Mar 2026 (4)Mar 2026Apr 2026 (1)Apr 2026
Upcoming
Scroll → for the next events
RailTech Europe 2026, Utrecht, NL
4 March 2026
RailTech Europe 2026, Utrecht, NL
Intertraffic 2026, Amsterdam, NL
10–13 March 2026
Intertraffic 2026, Amsterdam, NL
RIN London, London, UK
Thursday 12 March 2026
RIN London, London, UK
Secours Expo 2026, Paris, FR
19 March 2026
Secours Expo 2026, Paris, FR
SITL 2026, Paris, FR
31 March – 2 April 2026
SITL 2026, Paris, FR

Fer visible el context. Aclarir les dependències.

Les revisions locals són essencials, però no ofereixen una visió coherent a escala de cartera.

#perque
Avui, punts crítics d’infraestructura com els passos a nivell (LX) s’entenen punt per punt. Hi ha estudis, revisions i comptatges de trànsit obligatoris, però la cobertura és desigual. La visió operativa és un mosaic.

El que falta és una visió a escala de cartera que sigui sistemàtica, homogènia i més fàcil de mantenir—una visió que posi color al quadre fent visible el context del voltant. Però el que cal és també una manera sistemàtica de revelar dependències funcionals, perquè quedi més clar quins fluxos clau depenen de quins punts.

Convertir aquesta visió de context i dependències en indicadors crearia una base compartida per comparar punts a escala de cartera i ajudar a prioritzar àrees d’atenció i programes d’inversió.
samroute consolidate pathwork point by point data to a unified portfolio view
Els inventaris punt per punt sovint queden dispersos i incomplets, de manera que una part important del context de l’entorn continua sense veure’s. Un escaneig sistemàtic fa visible aquest context, aportant color i coherència al conjunt.

SAMRoute analitza la vostra xarxa i fa comparables els punts crítics.

Fa visible el context i modelitza dependències, i ho transforma en indicadors de cartera.

#que
samroute helps bring color to the greater context around critical infrastructures which is usually less known
Escanegem la cartera, integrem els emissors de fluxos de risc i mirem més enllà del radi habitual per afegir color i revelar el context més ampli. Combinat amb la modelització de dependències, això crea una base més coherent i comparable per prioritzar àrees d’atenció i programes d’inversió.
SAMRoute ajuda a convertir informació dispersa i desigual en una visió compartida i comparable, perquè els equips dediquin menys temps a reconciliar i més temps a decidir què fer primer a tota la xarxa.

Primer, amplia el context situacional escanejant molt més enllà del radi habitual, perquè l’entorn del voltant sigui més fàcil de veure de manera consistent a escala.

Després, aclareix les dependències funcionals posant en relleu quins fluxos clau estan probablement vinculats a quins punts (sota supòsits explícits), perquè les discussions de cartera puguin recolzar-se en una base més consistent, al costat d’estudis, revisions i coneixement local existents.

SAMRoute executa una cadena traçable de les dades als resultats.

Escanegem el context i modelitzem dependències, i després agreguem per punt crític.

#com
SAMRoute integra dades geoespacials de propòsit general (topologia de la xarxa, capes de referència, dades de context) i després hi afegeix entrades específiques com inventaris d’emissors i punts crítics (i, quan estiguin disponibles, dades del client). Les decisions de modelització es basen en hipòtesis explícites que es poden revisar i ajustar.

Genera parelles origen–destinació (OD) i calcula rutes modelitzades, incloent una ruta principal i una ruta alternativa que evita un punt crític determinat. Només conserva les parelles OD que realment travessen el punt, agrega els resultats per punt crític i els emmagatzema per a consulta en viu a la interfície.

La cadena és traçable d’extrem a extrem (entrades → hipòtesis → resultats). Permet el compartir. I oferirà connexions màquina a màquina quan calgui, mantenint els resultats al dia a mesura que canvien les dades.
samroute modeling processing and delivery
Una visió en 5 passos de la cadena: (1) entrades de dades — capes geoespacials genèriques + dades específiques/del client; (2) motor geoespacial — descoberta de context a més gran escala + càlcul de rutes; (3) processament backend i la UI de cartera; (4) compartició d’accés per a revisió interna/externa; (5) capacitats futures — notificacions (sistema a sistema) i actualització contínua a mesura que les dades evolucionen (re-anàlisi quasi en temps real).

Veure la demo de pas a nivell en acció

Fer visible el context local. Aclarir les dependències dels fluxos viaris de risc. Alinear els actors amb un únic referencial compartit.

#tutorial
Aquesta demo està pensada per a equips d’infraestructura ferroviària. Mostra com el context local al voltant d’un pas a nivell—i les dependències dels fluxos viaris de risc—es poden descriure sobre una base coherent, i després consolidar-se en una vista de cartera que podeu ordenar i comparar per donar suport a la priorització.
— Per veure-ho en acció, demana una demo guiada.

Exploreu SAMRoute en una demo en viu

Sol·liciteu accés al sandbox o un intercanvi per recórrer la demo i definir els pròxims passos

#start
try samroute sandbox
Introduïu el vostre correu professional per sol·licitar accés al sandbox i explorar un exemple de cartera real. No calen dades sensibles.
request a walkthrough
Preferiu una demo guiada? Envieu una nota breu sobre el vostre perímetre. Comencem amb una primera trucada i després organitzem els següents passos junts.