Portfolioweiter Risikoblick rund um kritische Infrastruktur
SAMRoute hilft Teams der Verkehrsinfrastruktur, ein gemeinsames, portfolio-weites Bild rund um kritische Infrastruktur aufzubauen, indem der umgebende Kontext sichtbar gemacht und Abhängigkeiten klarer werden.
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Kontext sichtbar machen. Abhängigkeiten klarer machen.
Lokale Reviews sind entscheidend, liefern jedoch keinen konsistenten Überblick auf Portfolioebene.
Heute werden kritische Infrastrukturpunkte wie Bahnübergänge (LX) meist punktweise betrachtet. Studien, Reviews und vorgeschriebene Verkehrszählungen gibt es, doch die Abdeckung ist uneinheitlich. Das operative Bild ist ein Flickenteppich.
Was fehlt, ist eine portfolio-weite Sicht, die systematisch, homogen und leichter zu pflegen ist—eine Sicht, die Farbe ins Bild bringt, indem sie den umgebenden Kontext sichtbar macht. Aber was nötig ist, ist auch ein systematischer Ansatz, um funktionale Abhängigkeiten offenzulegen, damit klarer wird, welche Schlüsselströme von welchen Punkten abhängen.
Wenn diese Kontext- und Abhängigkeitssicht in Indikatoren übersetzt wird, entsteht eine gemeinsame Grundlage, um Punkte im Portfolio zu vergleichen und Schwerpunktbereiche sowie Investitionsprogramme zu priorisieren.
Was fehlt, ist eine portfolio-weite Sicht, die systematisch, homogen und leichter zu pflegen ist—eine Sicht, die Farbe ins Bild bringt, indem sie den umgebenden Kontext sichtbar macht. Aber was nötig ist, ist auch ein systematischer Ansatz, um funktionale Abhängigkeiten offenzulegen, damit klarer wird, welche Schlüsselströme von welchen Punkten abhängen.
Wenn diese Kontext- und Abhängigkeitssicht in Indikatoren übersetzt wird, entsteht eine gemeinsame Grundlage, um Punkte im Portfolio zu vergleichen und Schwerpunktbereiche sowie Investitionsprogramme zu priorisieren.
Punktbezogene Inventare bleiben oft verstreut und unvollständig, sodass ein großer Teil des Umfeldkontexts unsichtbar bleibt. Ein systematischer Scan macht diesen Kontext sichtbar und bringt Farbe sowie Konsistenz in das gesamte Set.
SAMRoute analysiert Ihr Netz und macht kritische Punkte vergleichbar.
Es macht Kontext sichtbar und modelliert Abhängigkeiten und übersetzt beides in Portfolio-Kennzahlen.
Wir scannen das Portfolio, integrieren Emittenten von Risikoverkehren und schauen über den üblichen Radius hinaus, um Farbe ins Bild zu bringen und einen größeren Kontext sichtbar zu machen. In Kombination mit modellierten Abhängigkeiten entsteht so eine konsistentere, vergleichbare Grundlage zur Priorisierung von Schwerpunktbereichen und Investitionsprogrammen.
SAMRoute hilft, verstreute und uneinheitliche Informationen in ein gemeinsames, vergleichbares Gesamtbild zu überführen, damit Teams weniger Zeit mit dem Abgleich verbringen und mehr Zeit damit, zu entscheiden, was zuerst zu tun ist—über das gesamte Netz hinweg.
Zunächst erweitert es den situativen Kontext, indem es weit über den üblichen Radius hinaus scannt, sodass das Umfeld in konsistenter Weise und im Maßstab leichter sichtbar wird.
Danach klärt es funktionale Abhängigkeiten, indem es aufzeigt, welche Schlüsselströme wahrscheinlich mit welchen Punkten verknüpft sind (unter expliziten Annahmen), sodass Portfolio-Diskussionen auf einer konsistenteren Grundlage stattfinden können—ergänzend zu bestehenden Studien, Reviews und lokaler Expertise.
Zunächst erweitert es den situativen Kontext, indem es weit über den üblichen Radius hinaus scannt, sodass das Umfeld in konsistenter Weise und im Maßstab leichter sichtbar wird.
Danach klärt es funktionale Abhängigkeiten, indem es aufzeigt, welche Schlüsselströme wahrscheinlich mit welchen Punkten verknüpft sind (unter expliziten Annahmen), sodass Portfolio-Diskussionen auf einer konsistenteren Grundlage stattfinden können—ergänzend zu bestehenden Studien, Reviews und lokaler Expertise.
SAMRoute betreibt eine nachvollziehbare Kette von Daten zu Ergebnissen.
Wir scannen den Kontext und modellieren Abhängigkeiten und aggregieren dann je kritischem Punkt.
SAMRoute integriert allgemeine Geodaten (Netzwerktopologie, Referenzlayer, Kontextdaten) und ergänzt sie um aufgabenspezifische Eingaben wie Inventare von Emittern und kritischen Punkten (sowie, wenn verfügbar, Kundendaten). Modellierungsentscheidungen basieren auf expliziten Annahmen, die geprüft und angepasst werden können.
Es erzeugt Origin–Destination-(OD)-Paare und berechnet modellierte Routen, einschließlich einer Hauptroute und einer Alternativroute, die einen bestimmten kritischen Punkt vermeidet. Es behält nur OD-Paare, die den Punkt tatsächlich passieren, aggregiert Ergebnisse pro kritischem Punkt und speichert sie für die Live-Nutzung in der Oberfläche.
Die Kette ist nachvollziehbar von Ende zu Ende (Eingaben → Annahmen → Ergebnisse). Sie unterstützt Sharing. Und sie wird bei Bedarf Machine-to-Machine-Anbindungen bieten und Ergebnisse aktuell halten, wenn sich Daten ändern.
Es erzeugt Origin–Destination-(OD)-Paare und berechnet modellierte Routen, einschließlich einer Hauptroute und einer Alternativroute, die einen bestimmten kritischen Punkt vermeidet. Es behält nur OD-Paare, die den Punkt tatsächlich passieren, aggregiert Ergebnisse pro kritischem Punkt und speichert sie für die Live-Nutzung in der Oberfläche.
Die Kette ist nachvollziehbar von Ende zu Ende (Eingaben → Annahmen → Ergebnisse). Sie unterstützt Sharing. Und sie wird bei Bedarf Machine-to-Machine-Anbindungen bieten und Ergebnisse aktuell halten, wenn sich Daten ändern.
Ein Überblick in 5 Schritten: (1) Dateneingaben — allgemeine Geodatenlayer plus aufgabenspezifische/Kundendaten; (2) Geospatial-Engine — Kontexterkennung im größeren Umfang plus Routenberechnungen; (3) Backend-Verarbeitung und Portfolio-UI; (4) Zugriff teilen für interne/externe Reviews; (5) kommende Funktionen — Benachrichtigungen (System-zu-System) und kontinuierliche Aktualisierung, wenn sich Daten ändern (nahezu live Re-Analyse).
Die Demo zum Bahnübergang in Aktion ansehen
Lokalen Kontext sichtbar machen. Abhängigkeiten risikorelevanter Straßenverkehre klären. Stakeholder auf ein gemeinsames Referenzsystem ausrichten.
Diese Demo richtet sich an Teams der Eisenbahninfrastruktur. Sie zeigt, wie der lokale Kontext rund um einen Bahnübergang—und die Abhängigkeiten risikorelevanter Straßenverkehre—auf einer konsistenten Grundlage beschrieben und anschließend in einer Portfolio-Ansicht konsolidiert werden können, die Sie sortieren und vergleichen können, um die Priorisierung zu unterstützen.
— Um es in Aktion zu sehen, fordern Sie eine geführte Demo an.
— Um es in Aktion zu sehen, fordern Sie eine geführte Demo an.
Erkunden Sie SAMRoute in einer Live-Demo
Fordern Sie Sandbox-Zugang an oder vereinbaren Sie einen Austausch, um die Demo zu durchgehen und die nächsten Schritte festzulegen
Geben Sie Ihre geschäftliche E-Mail ein, um Zugriff auf die Sandbox anzufragen und ein reales Portfolio-Beispiel zu erkunden. Es werden keine sensiblen Daten benötigt.
Bevorzugen Sie eine geführte Demo? Senden Sie eine kurze Notiz zu Ihrem Umfang. Wir starten mit einem ersten Gespräch und legen dann die nächsten Schritte gemeinsam fest.
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